Echtzeit-Korrelationsindikator für MetaTrader MT4 Der FX AlgoTrader Echtzeit Korrelationsindikator für MetaTrader MT4 bietet ein Echtzeit-Korrelationstabelle für Forex-Paare, die in Echtzeit in der MetaTrader MT4-Umgebung aktualisiert wird. Der Indikator gibt seine Daten direkt aus dem Client-Terminal ab und liefert einen Pearson-Korrelationskoeffizienten für jeden Satz von Forex-Paaren. Verwendung Korrelation in Devisenhandel Verständnis der Sensibilität für die Marktvolatilität ist besonders wichtig, wenn Forex-Handel. Währungen werden in Paaren und kein einzelnes Paar Trades völlig unabhängig von anderen Preisen. Korrelation Definierte Währungspaare sind Ableitungen von anderen Paaren. Zum Beispiel ist das GBPJPY (British Pound Japanes Yen) ein Derivat von GBPUSD und USDJPY. Daher ist GBPJPY irgendwie mit einem, wenn nicht auch mit diesen beiden anderen Währungspaaren korreliert. Einige Währungspaare bewegen sich im Tandem (positive Korrelation) und andere Währungspaare bewegen sich in entgegengesetzten Richtungen (negativ korreliert). Korrelation, ist die statistische Messung der Beziehung zwischen zwei Vermögenswerten. Der Pearson-Korrelationskoeffizient liegt zwischen -1 und 1. Daher bedeutet eine Korrelation von 1, dass die beiden Werte in die gleiche Richtung bewegen 100 der Zeit whearas eine Korrelation von -1 bedeutet, dass die beiden Assets in entgegengesetzten Richtungen 100 der Zeit bewegen. Eine Korrelation von Null zeigt, dass es keine Korrelation zwischen den beiden Vermögenswerten gibt, dh ihre Preise bewegen sich in völlig unverbundenen Wegen in Beziehung zueinander. Korrelation Changes Sentiment und globale ökonomische Faktoren sind sehr dynamisch und können sich sehr schnell ändern. Es ist wichtig, auf die längerfristigen Korrelationen zu schauen, um eine klarere Perspektive der langfristigen Beziehung zwischen den beiden Währungspaaren zu gewinnen. Die Korrelationen ändern sich aus verschiedenen Gründen, am häufigsten sind divergierende Geldpolitik, eine gewisse Währungspaare Empfindlichkeit gegenüber Rohstoffpreisen sowie einzigartige ökonomische und politische Faktoren. Der FX AlgoTrader Correlation Indicator bietet Echtzeit-Korrelationsdaten auf MT4-Diagrammen für bis zu 30 FX-Paare in Echtzeit. Das Kennzeichen gibt die Korrelationsdaten für den aktuellen Zeitplan zurück. Wenn Sie zum Beispiel den Korrelationsindikator auf einem Stundentafel ausführen, gibt das System 60 Minuten Korrelationsdaten zurück - 5 Minuten Diagramme geben 5 Minuten Korrelationsdaten zurück. Der Korrelationsindikator verwendet eine benutzerdefinierte Bibliotheksfunktion, die den Pearson-Korrelationskoeffizienten in Echtzeit berechnet. Die Korrelationsdaten werden dann an den Korrelationsindikator zur Anzeige zurückgegeben. Der Algorithmus verwendet Daten über 200 Diagrammperioden für die Echtzeitkorrelationsberechnung. Der FX AlgoTrader Echtzeit Korrelationsindikator bietet traderdefinierbare externe Eingangsparameter, die Anpassung und Feinabstimmung ermöglichen. Diese Parameter sind: - Schließen Sie die folgenden Währungspaare auszuschließen: - EURUSD, EURJPY, GBPCAD, GBPAUD, NZDCHF, GBPUSD, GBPCHF, CADCHF, AUDCHF, NZDJPY, USDCHF, GBPJPY, CADJPY, AUDJPY, AUDNZD, USDJPY, CHFJPY, AUDCAD, EURNZD , NZDCAD, EURGBP, USDCAD, AUDUSD, NZDUSD, XAUUSD, EURCHF, EURCAD, EURAUD, GBPNZD, XAGUSD Anpassbare Display-Optionen, einschließlich: - Trader definiert positive und negative Korrelation Schwellenwerte definieren Farben für Paare, die nur positiv zeigen negativ korreliert Paare Anforderungen Korrelationsschwelle erfüllen die überschreiten Händler definierte Schwelle definieren, welche Paare auf die Korrelationsberechnung Motor abgegeben - erlaubt dem Händler, um die Größe der Korrelationstabelle anpassen. Das Kennzeichen verändert die Tabellen - und Datenausgabe entsprechend dynamisch. Stellen Sie Farben für positive negative unkorrelierte und 100 korrelierte Paare ein Arbeiten Sie mit jedem möglichem MT4 Konto dh Standard, Mini und Mikro. Für Mini-und Mikro-Konten einige Broker verwenden ein Suffix am Ende der Paar-Daten zB EURUSDgfx. Der externe Pair-Suffix-Eingangsparameter erlaubt es, beliebige Suffixe hinzuzufügen, um eine vollständige Mini-Mikrokonto-Kompatibilität zu ermöglichen. Im Idealfall in Verbindung mit den Statistical Arbitrage Trading-Tools Tuneable Wiederberechnungszeitraum mit Standardwert von 60 Sekunden (External Input-Parameter RecalcPeriod) Korrelations-Indikator-Update 27 05 2015 Keine Notwendigkeit für den Zugriff auf externe Websites FX AlgoTrader verwendet. Holen Sie sich Echtzeit-Korrelationsdaten direkt auf Ihrer MT4-Plattform Korrelation ist nützlich in Verbindung mit FX AlgoTrader Statistical Arbitrage Tools. Pairs Trading: Korrelation Korrelation ist ein Begriff aus linearen Regressionsanalyse, die die Stärke der Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer unabhängigen Variablen beschreibt . Im Mittelpunkt des Paarenhandels steht die Vorstellung, dass, wenn die beiden Aktien (oder andere Instrumente) ausreichend korreliert sind, eine Änderung des Korrelationskoeffizienten auf eine Paarung zurückzuführen ist, wodurch eine Gewinnchance entsteht. Zum Beispiel sind Lager A und Lager B hoch korreliert. Wenn die Korrelation vorübergehend abnimmt, bewegt sich der Lagerbestand A nach oben und der Lagerbestand B bewegt sich nach unten, um diese Divergenz auszuschöpfen, indem die Aktie A (die überdurchschnittliche Emission) unterbrochen wird und die Aktie B (die unterdurchschnittliche Emission) weitermacht. Wenn die Bestände auf das statistische Mittel zurückgehen, kann der Händler profitieren. 13 Die Bedeutung der Korrelation Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Instrumenten. Abbildung 1 zeigt, dass die e-mini SampP 500 (ES, in rot) und die e-mini Dow (YM, in grün) Futures-Kontrakte Preise haben, die dazu neigen, sich zusammenzubringen, oder die korreliert sind. 13 Abbildung 1 Diese Tages-Chart der ES und YM e-mini Futures-Kontrakte zeigt, dass die Preise dazu neigen, zusammen zu bewegen. Bild erstellt mit TradeStation. 13 13 Erinnern Sie sich, Paare Händler versuchen: 13 Identifizieren Beziehungen zwischen zwei Instrumenten 13 Bestimmen Sie die Richtung der Beziehung und 13 Ausführen von Trades auf der Grundlage der Daten vorgestellt. 13 Die Korrelation zwischen zwei Variablen wie Renditen oder historischen Preisen ist ein relatives statistisches Maß für den Grad, in dem diese Variablen dazu neigen, sich zu bewegen. Der Korrelationskoeffizient misst das Ausmaß, in dem Werte einer Variablen mit Werten eines anderen assoziiert sind. Werte des Korrelationskoeffizientenbereichs von -1 bis 1, wobei: 13 Perfekte negative Korrelation (-1) existiert, wenn die beiden Wertpapiere sich in entgegengesetzten Richtungen bewegen (dh Lager A verschiebt sich, während Lager B nach unten fällt) 13 Perfekt positive Korrelation (1) Existiert, wenn sich die beiden Wertpapiere in vollkommenem Einklang bewegen (dh Aktie A und Aktie B bewegen sich nach oben und unten) und 13 keine Korrelation (0), wenn die Kursbewegungen vollkommen zufällig sind (Aktie A und Aktie B steigen auf und ab Zufällig). 13 -1 0 1 13 Perfekt negative Korrelation Keine Korrelation Perfekt positive Korrelation 13 13 13Pairs Händler suchen Instrumente, deren Preise sich mit anderen Worten verlagern, deren Preise korreliert sind. In Wirklichkeit wäre es schwierig (und höchst unwahrscheinlich), eine anhaltend perfekte Korrelation mit zwei Wertpapieren zu erzielen: Das heißt, die Preise würden einander genau nachahmen. Stattdessen suchen Paare Händler nach Wertpapieren mit einem hohen Grad an Korrelation, so dass sie versuchen können, zu profitieren, wenn sich die Preise außerhalb dieser statistischen Norm verhalten. Korrelationen von 0,8 oder höher werden häufig als Benchmark für Paare Händler verwendet (eine Korrelation kleiner als 0,5 wird allgemein als schwach bezeichnet). Idealerweise bietet eine gute Korrelation über mehrere Zeitrahmen. 13 Warum ist die Korrelation wichtig für den Handel mit Paaren? Wenn die beiden Instrumente zunächst nicht korreliert wurden, könnte jede Divergenz und nachfolgende Preiskonvergenz im Allgemeinen weniger bedeutungsvoll sein. Als Beispiel betrachten wir eine Hauptstraße entlang eines Flusses. Im Allgemeinen folgt die Straße dem Fluss sehr nah. Gelegentlich muss die Straße aufgrund von Gelände oder Entwicklung vom Fluss abwandern (vergleichbar mit der Preisverteilung). Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird die Straße schließlich wieder an ihre Stelle parallel zum Fluss. 13 13 In diesem Beispiel haben die Straße und der Fluss eine korrelierte Beziehung. Wenn wir den Fluß mit einer anderen nahe gelegenen Schotterstraße vergleichen, jedoch ohne definierbare Korrelation zum Fluß (d. h. ihre Bewegungen sind vollkommen zufällig), wäre es zwecklos, vorherzusagen, wie die beiden sich relativ zueinander verhalten würden. Die positive Korrelation zwischen der Hauptstraße und dem Fluss ist jedoch, was es vernünftig macht zu antizipieren, dass die Hauptstraße und der Fluss schließlich wieder zu vereinigen. Dieselbe Logik gilt für den Handel mit Paaren: Durch die Identifizierung korrelierter Wertpapiere können wir nach Perioden der Divergenz Ausschau halten, versuchen, herauszufinden, warum Preis sich trennen und versuchen, durch Konvergenz zu profitieren. 13 Anmerkung: Ein anderer Ansatz besteht darin, durch zusätzliche Divergenz (Divergenzhandel) zu profitieren. Hier werden wir uns auf Strategien konzentrieren, die versuchen, durch Konvergenz oder eine Reversion auf den Mittelwert (bekannt als Konvergenzhandel) zu profitieren. 13 Ermittlung der Korrelation 13 Der erste Schritt bei der Suche nach geeigneten Paaren besteht darin, nach Wertpapieren zu suchen, die etwas gemeinsam haben und mit guter Liquidität handeln und kurzgeschlossen werden können. Aufgrund ähnlicher Marktrisiken stellen konkurrierende Unternehmen innerhalb desselben Sektors natürliche Potenzialpaare dar und sind ein guter Ausgangspunkt. Beispiele für potentiell korrelierte Instrumente könnten Paare wie etwa: 13 Coca-Cola und Pepsi 13 Dell und Hewlett-Packard 13 Duke Energy und Allegheny Energy 13 E-Mini SampP 500 und E-Mini Dow 13 Exxon und Chevron 13 Lowes und Home Depot 13 McDonalds und Yum Brands 13 SampP 500 ETF und SPDR DJIA ETF. 13 13Next, müssen wir bestimmen, wie korreliert sie sind. Wir können dies mithilfe eines Korrelationskoeffizienten (oben beschrieben), die wie gut die beiden Wertpapiere miteinander verwandt sind zu messen. Die spezifischen Berechnungen hinter dem Korrelationskoeffizienten sind etwas kompliziert und fallen nicht in den Rahmen dieses Tutorials, aber Händler haben mehrere Möglichkeiten, diesen Wert zu bestimmen: 13 Die meisten Handelsplattformen bieten eine Art von technischem Indikator, der auf die beiden Wertpapiere angewendet werden kann Mathematische Funktionen automatisch und die Plotten der Ergebnisse auf einer Preis-Chart. 13 Händler, die keinen Zugang zu diesem speziellen technischen Indikator haben, können einen Internet-Suchkorrelationskoeffizientenrechner ausführen, um auf Online-Tools zuzugreifen, die die Berechnungen durchführen. 13 Trader können die Preisdaten in Excel eingeben und mit ihrer CORREL-Funktion die Berechnungen durchführen, wie in Abbildung 2 dargestellt: Abbildung 2 Excel kann verwendet werden, um einen Korrelationskoeffizienten für Paare zu berechnen. 13 13 Nachdem die Korrelationskoeffizienten bestimmt wurden, können die Ergebnisse als Filter verwendet werden, um die Paare zu finden, die das meiste Potential zeigen. 13 Wenn wir zusammenpassende Paare finden, können wir feststellen, ob die Beziehung mittelwertig ist, dh wenn der Preis divergiert, wird er wieder auf seine statistische Norm zurückgreifen. Ähnlich wie der Korrelationskoeffizient werden die meisten Handelsplattformen mit einem technischen Indikator (vielleicht benanntes Preisverhältnis oder Verbreitungsverhältnis) ausgestattet, der auf ein Diagramm angewendet werden kann, um das Preisverhältnis von zwei Instrumenten darzustellen, was im Wesentlichen eine sichtbare und numerische Darstellung des Preises ermöglicht Eines Instruments geteilt durch den Preis des anderen: 13 13Preisverhältnis Preis des Instrumentes A Preis des Instruments B 13 13Wenn Händler keine Zugang zu dieser Art von Analyse in einer Handelsplattform haben, können die Preisdaten in Excel wie gezeigt eingegeben werden In Abbildung 3: 13 Abbildung 3 Excel kann für die Berechnung eines Paarenpreises oder einer Spreizung verwendet werden. 13 13Wenn wir Standardabweichungslinien hinzufügen, können wir einen Einblick gewinnen, wie weit das Mittel des Kursverhältnisses entfernt ist. Die Standardabweichung (berechnet als Quadratwurzel der Varianz) ist ein statistisches Konzept, das veranschaulicht, wie ein bestimmter Satz von Preisen um einen Durchschnittswert geteilt oder verteilt wird. Eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ergebnisses in der Normalverteilung zu berechnen: 13 68,26 Prozent der Daten fallen unter - eine Standardabweichung des Mittelwerts von 13 95,44 Prozent der Daten fallen in zwei Standardabweichungen Der durchschnittlichen 13 99,74 Prozent der Daten fallen - drei Standardabweichungen des Mittelwerts. 13 13 Anhand dieser Daten warten wir, bis das Preisverhältnis die Anzahl der Standardabweichungen wie - zwei Standardabweichungen divergiert und auf der Grundlage der Informationen einen langen Kurzhandel einleitet (die Anzahl der gewählten Standardabweichungen wird durch historische Analyse und Optimierung bestimmt). Wenn das Paar auf seinen durchschnittlichen Trend zurückkehrt, kann der Handel profitabel sein. 13 Ereignisse, die Schwächen in der Korrelation auslösen 13Wenn zwei Instrumente stark korrelieren, können bestimmte Ereignisse eine vorübergehende Korrelationsschwäche hervorrufen. Weil viele Faktoren, die Preisbewegungen verursachen würden, korrelierte Paare gleichermaßen beeinflussen (wie z. B. Federal Reserve Ansagen oder geopolitische Turbulenzen), sind Ereignisse, die Schwäche in Korrelation auslösen, im Allgemeinen auf Dinge beschränkt, die primär nur eines der Instrumente beeinflussen. Beispielsweise kann die Divergenz das Ergebnis temporärer Angebots - und Nachfrageänderungen innerhalb eines Bestandes sein, beispielsweise wenn ein einzelner Großanleger seine Positionen durch Kauf oder Verkauf in einer der beiden in einem Paar vertretenen Wertpapiere ändert. 13 Anmerkung: Alle in den USA ansässigen Unternehmen müssen die Börsennotierung (z. B. NYSE oder Nasdaq) über alle Unternehmensentwicklungen informieren, die die Handelsaktivität in diesem Bestand beeinflussen können, bevor sie die Ankündigung öffentlich machen. Beispiele für die Entwicklungen sind: 13 Veränderungen im Zusammenhang mit der finanziellen Gesundheit des Unternehmens 13 Umstrukturierung oder Verschmelzung 13 Wichtige Informationen über seine Produkte (ob positiv oder negativ) 13 Änderungen im Schlüsselmanagement und 13 rechtliche oder regulatorische Fragen, die die Geschäftsbefugnis des Unternehmens beeinflussen könnten. 13 US-Börsen sind berechtigt, aufgrund der Bewertung einer Bekanntmachung einen Handelsstillstand vorübergehend auszusetzen. Im Allgemeinen, je wahrscheinlicher die Ankündigung ist, eine Wirkung des Aktienkurses zu haben, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Börse ein Handelsstillstand verlangt, bis die Nachrichten an die Öffentlichkeit verbreitet werden. 13 Darüber hinaus kann eine kurzfristige Handelspause erteilt werden, wenn sich der Kurs einer US-Börsenkurse innerhalb eines Zeitraums von fünf Minuten erheblich ändert. Eine Pause dauert fünf Minuten, es sei denn, es gibt noch ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen den Sicherheiten Kauf und Verkauf von Aufträgen nach diesem Zeitraum. Die Preisbewegungen, die eine Pause auslösen, sind: 13 10 Prozent Preisbewegungen für Wertpapiere im SampP 500, Russell 1000 Index und einige börsengehandelte Produkte 13 30 Prozent Preisbewegungen für andere Aktien 1 oder höher oder 13 50 Prozent Preisbewegungen für andere Bestände unter 1. 13 13 Schwäche kann auch durch interne Entwicklungen oder Ereignisse in Unternehmen wie Fusionen und Übernahmen, Ergebnisberichte, Dividendenänderungen, Entwicklungsgenehmigungen für neue Produkte sowie Skandale oder Betrugsfälle verursacht werden. Vor allem, wenn ein internes Ereignis unerwartet ist, kann der beteiligte Unternehmen Aktienkurs schnell und dramatisch Preisschwankungen erleben. Die Preisänderung kann je nach Ereignis sehr kurzfristig sein oder eine Trendänderung zur Folge haben. 13
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