Adaptive Moving Average Parameter

Adaptive Moving Averages führen zu besseren Ergebnissen Moving Averages sind ein Lieblings-Tool von aktiven Händlern. Allerdings, wenn die Märkte zu konsolidieren, führt dieser Indikator zu zahlreichen whipsaw Trades, was zu einer frustrierenden Reihe von kleinen Siegen und Verluste. Analytiker haben Jahrzehnte versucht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verbessern. In diesem Artikel betrachten wir diese Bemühungen und finden, dass ihre Suche zu nützlichen Trading-Tools geführt hat. (Für den Hintergrund, der auf einfachen gleitenden Durchschnitten überprüft, überprüfen Sie einfaches bewegendes Mittel, das Trends hervorhebt.) Vor - und Nachteile der bewegenden Durchschnitte Die Vor - und Nachteile der gleitenden Durchschnitte wurden von Robert Edwards und von John Magee in der ersten Ausgabe der technischen Analyse von zusammengefasst Aktien-Trends. Wenn sie sagten, und es war schon im Jahre 1941, dass wir die Entdeckung (obwohl viele andere es vorher gemacht haben), dass durch die Mittelung der Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen konnte man eine Art von automatisierten Trendlinie, die definitiv interpretieren würde die Veränderungen der TrendIt schien fast zu gut um wahr zu sein. Tatsächlich war es zu schön, um wahr zu sein. Mit den Nachteilen überwiegen die Vorteile, Edwards und Magee schnell aufgegeben ihren Traum vom Handel von einem Strand Bungalow. Aber 60 Jahre nachdem sie diese Worte geschrieben haben, bestehen andere darin, ein einfaches Werkzeug zu finden, das mühelos den Reichtum der Märkte liefern würde. Simple Moving Averages Um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Fügen Sie die Preise für den gewünschten Zeitraum und dividieren durch die Anzahl der Perioden ausgewählt. Die Suche nach einem fünftägigen gleitenden Durchschnitt würde Summierung der fünf letzten Schlusskurse und die Teilung von fünf. Wenn das letzte Schließen über dem gleitenden Durchschnitt liegt, würde die Aktie als in einem Aufwärtstrend betrachtet werden. Abwärtstrends werden durch den Handel unter dem gleitenden Durchschnitt definiert. (Für mehr, siehe unsere Moving Averages Tutorial.) Diese Trend-Definition-Eigenschaft ermöglicht es, dass gleitende Durchschnitte, um Trading-Signale zu generieren. In ihrer einfachsten Anwendung kaufen Händler, wenn Preise über dem gleitenden Durchschnitt sich bewegen und verkaufen, wenn Preise unter dieser Linie übersteigen. Ein solcher Ansatz ist garantiert, um den Händler auf die rechte Seite jedes bedeutenden Handels zu setzen. Leider, während Glättung der Daten, bewegte Durchschnitte werden sich hinter der Markt-Aktion und der Händler wird fast immer geben einen großen Teil ihrer Gewinne auf sogar die größten Gewinn-Trades. Exponential Moving Averages Analysten scheinen die Idee des gleitenden Durchschnitts zu mögen und haben jahrelang versucht, die mit dieser Verzögerung verbundenen Probleme zu reduzieren. Eine dieser Innovationen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Dieser Ansatz weist den jüngsten Daten eine relativ höhere Gewichtung zu, und als Folge bleibt er der Preisaktion näher als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die Formel zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Mittelwertes ist: EMA (Gewicht schließen) ((1-Gewicht) EMAy) Dabei: Gewicht ist die vom Analytiker gewählte Glättungskonstante EMAy ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von gestern Ein gemeinsamer Gewichtungswert ist 0,181, Ist nah an einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt. Eine andere ist 0,10, was ungefähr ein 10-Tage-gleitender Durchschnitt ist. Obwohl es die Verzögerung verringert, kann der exponentielle gleitende Durchschnitt nicht ein anderes Problem mit sich bewegenden Durchschnittswerten ansprechen, was bedeutet, dass ihre Verwendung für Handelssignale zu einer großen Anzahl von verlierenden Geschäften führen wird. In neuen Konzepten in technischen Handelssystemen. Welles Wilder schätzt, dass Märkte nur Trend ein Viertel der Zeit. Bis zu 75 Handelsgeschäfte beschränken sich auf enge Bereiche, wenn gleitende durchschnittliche Kauf - und Verkaufssignale wiederholt erzeugt werden, da sich die Preise rasch und deutlich über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Um dieses Problem zu lösen, haben mehrere Analysten vorgeschlagen, den Gewichtungsfaktor der EMA-Berechnung zu variieren. (Weitere Informationen finden Sie unter Wie werden gleitende Durchschnitte im Handel verwendet) Anpassung der gleitenden Durchschnitte an die Marktaktivität Eine Methode, um die Nachteile der gleitenden Durchschnitte zu adressieren, besteht darin, den Gewichtungsfaktor mit einem Volatilitätsverhältnis zu multiplizieren. Dies würde bedeuten, dass der gleitende Durchschnitt weiter von dem aktuellen Preis in volatilen Märkten wäre. Dies würde Gewinner zu laufen. Als Trend geht ein Ende und die Preise konsolidieren. Würde der gleitende Durchschnitt näher an der gegenwärtigen Marktbewegung herangehen und theoretisch dem Trader erlauben, die meisten der erhaltenen Gewinne während des Trends zu halten. In der Praxis kann das Volatilitätsverhältnis ein Indikator wie die Bollinger-Bandbreite sein, die den Abstand zwischen den bekannten Bollinger-Bändern misst. Perry Kaufman schlug vor, die Gewichtsvariable in der EMA-Formel mit einer Konstante zu ersetzen, die auf dem Wirkungsgradverhältnis (ER) basiert, in seinem Buch "New Trading Systems and Methods". Dieser Indikator soll die Stärke eines Trends messen, der in einem Bereich von -1,0 bis 1,0 liegt. Es wird mit einer einfachen Formel berechnet: ER (Gesamtpreisänderung für Periode) (Summe der absoluten Preisänderungen für jeden Balken) Betrachten Sie eine Aktie, die einen Fünfpunktbereich pro Tag hat, und am Ende von fünf Tagen insgesamt gewonnen hat Von 15 Punkten. Dies würde zu einem ER von 0,67 führen (15 Punkte Aufwärtsbewegung geteilt durch den gesamten 25-Punkte-Bereich). Wäre dieser Bestand um 15 Punkte gesunken, wäre der ER -0,67. (Für weitere Trading-Beratung von Perry Kaufman, lesen Sie Losing To Win, die Strategien für die Bewältigung der Handelsverluste skizziert.) Das Prinzip der Trends Effizienz basiert auf, wie viel Richtungsbewegung (oder Trend) Sie pro Einheit der Preisbewegung über ein Definierten Zeitraum. Ein ER von 1,0 zeigt an, dass der Bestand in einem perfekten Aufwärtstrend liegt -1,0 repräsentiert einen perfekten Abwärtstrend. Praktisch werden die Extreme selten erreicht. Um diesen Indikator zu finden, um den adaptiven gleitenden Durchschnitt (AMA) zu finden, müssen Händler das Gewicht mit der folgenden komplexen Formel berechnen: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Wobei: SCF die Exponentialkonstante für die schnellste ist EMA zulässig (meist 2) SCS ist die Exponentialkonstante für die langsamste EMA zulässig (oft 30) ER ist das oben erwähnte Wirkungsgrad-Verhältnis Der Wert für C wird dann in der EMA-Formel anstelle der einfacheren Gewichtsvariablen verwendet. Obwohl es schwierig ist, von Hand zu berechnen, ist der adaptive gleitende Durchschnitt in fast allen Handelssoftwarepaketen als Option enthalten. (Beispiele für einen einfachen gleitenden Durchschnitt (rote Linie), einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (blaue Linie) und den adaptiven gleitenden Durchschnitt (grüne Linie) sind in 1 gezeigt. Abbildung 1: Die AMA ist grün und zeigt den größtmöglichen Abflachungen in der Bereichsgrenze, die auf der rechten Seite dieses Diagramms zu sehen ist. In den meisten Fällen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt, der als blaue Linie dargestellt ist, der Preisaktion am nächsten. Der einfache gleitende Durchschnitt wird als rote Linie angezeigt. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Figur gezeigt werden, sind alle anfällig für whipsaw Trades zu verschiedenen Zeiten. Dieser Nachteil bei den gleitenden Durchschnitten ist bisher nicht auszuschließen. Fazit Robert Colby getestet Hunderte von technischen Analyse-Tools in The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Er schloss, Obwohl der adaptive gleitende Durchschnitt eine interessante neuere Idee mit beträchtlichem intellektuellem Reiz ist, zeigen unsere vorläufigen Tests keinen wirklichen praktischen Vorteil zu dieser komplexeren Trendglättungsmethode. Dieses bedeutet nicht, daß Händler die Idee ignorieren sollten. Die AMA könnte mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um ein profitables Handelssystem zu entwickeln. (Mehr zu diesem Thema finden Sie unter Entdeckung von Keltner-Kanälen und dem Chaikin-Oszillator.) Der ER kann als eigenständiger Trendindikator verwendet werden, um die profitabelsten Handelsmöglichkeiten zu erkennen. Als Beispiel zeigen Verhältnisse über 0,30 starke Aufwärtstrends und stellen potentielle Käufe dar. Alternativ kann, da sich die Volatilität in Zyklen bewegt, die Bestände mit dem niedrigsten Effizienzverhältnis als Ausbruchschancen beobachtet werden. Ein Unternehmen hat freien Cash-Flow für die letzten 12 Monate. Trailing FCF wird von Investment-Analysten bei der Berechnung einer company039s verwendet. Ein Reichtum Psychologe ist ein Geistesgesundheit Fachmann, der auf Probleme spezialisiert, die sich speziell auf reiche Einzelpersonen beziehen. Geldwäsche ist der Prozess der Schaffung des Aussehens, dass große Mengen an Geld aus schweren Verbrechen, wie erhalten. Rechnungslegungsmethoden, die sich auf Steuern und nicht auf das Auftreten von öffentlichen Abschlüssen konzentrieren. Steuerberatung wird geregelt. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Moveing ​​Durchschnittliche Parameter Drei Moving Average Parameter Damit Sie einen gleitenden Durchschnitt auf Ihren Diagrammen hinzufügen möchten. Was sind die Parameter, die Sie einstellen oder wählen müssen Es gibt nur wenige (drei): Die Preise, die für die Berechnung des Durchschnitts verwendet werden: close, durchschnittlich hoch und niedrig, durchschnittlich hoch, niedrig und schließen, etc. Die Länge der Periode des gleitenden Mittelwertes, wie viele Balken für die Berechnung des gleitenden Mittelwertes verwendet werden, oder wie viele Balken zurück, die wir jeden Augenblick betrachten wollen. Typ des gleitenden Durchschnitts der Formel: einfache vs. exponentielle vs. andere Typen. Let8217s erforschen nun jeden der Parameter. Parameter 1: Preis für gleitende Durchschnittsberechnung Die meisten Menschen verwenden jeden bar8217s-Schlusskurs, um gleitende Mittelwerte zu berechnen. In vielen Fällen ist dies durch die besondere Rolle des Schlusskurses gerechtfertigt. Zum Beispiel repräsentiert jeder Tag8217s Schlusskurs eines Aktienindex den Börsen-Konsens am Ende dieses Handelstages, wenn Händler ihre Intraday-Positionen schließen und ihre Portfolios für die Nacht vorbereiten, wenn sie nicht auf den Markt schauen werden. Auf der anderen Seite sind die Schlusskurse von Bars in Intraday-Charts viel weniger signifikant, da die Informationen über den Kurs, zu dem der Markt genau am Ende eines bestimmten Zeitraums von 5 oder 10 Minuten am Tag gehandelt hat, für die meisten Marktteilnehmer wenig Bedeutung haben. Daher können Sie bei der Arbeit mit Intraday-Daten alternative Methoden zur Berechnung von gleitenden Durchschnittswerten betrachten: Die gleitenden Mittelwerte können aus den Mittelwerten von Hoch und Tief jeder Bar oder dem sogenannten typischen Preis (durchschnittlich hoch, niedrig) berechnet werden , Und schließen), oder aus dem Durchschnitt aller vier Preise (offen, hoch, niedrig und schließen). Parameter 2: Gleitende mittlere Periodenlänge Die Länge des gleitenden Mittelwertes oder genauer die Anzahl der in der gleitenden Durchschnittsberechnung enthaltenen Balken ist wahrscheinlich die am meisten diskutierte der drei Parameter. Sie können den gleitenden Durchschnitt aus nur wenigen (z. B. 8) jüngsten Preisleisten berechnen und Sie werden sehen, dass er sehr schnell auf jede kleine Änderung in der Richtung des Marktes reagiert. Alternativ können Sie Zehner oder Hunderte von Preisleisten in die Berechnung aufnehmen (z. B. 200 bar ist ein beliebtes Setup). Auf diese Weise werden Sie alle Bar-zu-Bar-Rauschen der lange Zeitraum gleitenden Durchschnitt werden nur die sinnvolle, langfristige Preisentwicklung ausfiltern. Neben der Betrachtung der Anzahl der Bars. Müssen Sie natürlich auch berücksichtigen, wie lange jeder Balken ist. Während 10 Balken 2 Wochen auf einer Tageskarte darstellen, sind sie weniger als eine Stunde auf einem 5-Minuten-Chart. Es gibt keine ideale gleitende durchschnittliche Periodenlänge. Wie verschiedene Trading-Stile und Strategien erfordern Blick auf verschiedene Informationen. Das Problem der Suche nach einer guten bewegten durchschnittlichen Periode wurde hier diskutiert: Moving Average Period. Parameter 3: Gleitender Durchschnittstyp Der gängigste gleitende Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt. Wie der Name schon sagt, ist es auch der einfachste zu berechnen und zu verstehen (das ist wahrscheinlich der Hauptgrund, warum es der populärste ist). Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist (einfach) das arithmetische Mittel der letzten N Balken (N ist die gleitende mittlere Periode, die oben diskutiert wurde). Sie summieren N die neuesten Preise und teilen das Ergebnis durch N. Neben einfachen gleitenden Durchschnitt gibt es andere Arten. Es gibt nur wenige Variationen in den Formeln und manchmal ist es schwer zu sagen, welche Art von gleitenden Durchschnitt ist es nur durch einen Blick auf ein Diagramm. Zum Beispiel, exponentiellen gleitenden Durchschnitt setzt mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und daher scheint es zu reagieren ein bisschen schneller auf Preisänderungen im Vergleich zu den einfachen gleitenden Durchschnitt. Andere häufig verwendete gleitende Mitteltypen umfassen den kleinsten quadratischen gleitenden Durchschnitt. Adaptive gleitenden Durchschnitt. Oder gewichteten gleitenden Durchschnitt. Wenn Sie kreativ und gut mit Zahlen sind, können Sie sogar Ihre eigenen proprietären Methoden (dennoch, die Nützlichkeit einer solchen Anstrengung ist fragwürdig, angesichts der kleinen Unterschiede und wenig zusätzliche Informationen erhalten Sie). Welche Moving Average Parameter zu verwenden Wenn Sie nicht getan haben viel quantitative Tests und haben keine Ahnung, welche gleitende Durchschnitt Berechnungsmethode für Ihren Trading-Ansatz effektiv sein kann, würde ich vorschlagen, Sie beginnen mit dem sehr grundlegenden. Nehmen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt, der aus den Schlusskursen berechnet wird (dies ist das Setup, das Ihre Charting-Software wahrscheinlich als Standardwert hat) und konzentrieren Sie Ihre Energie auf die Suche nach einer guten gleitenden durchschnittlichen Periodenlänge. Denken Sie auch daran, dass gleitender Durchschnitt nur ein einziges Werkzeug ist, nur ein Teil der Analyse, und Sie müssen wahrscheinlich andere Dinge (wie die Grundlagen, Volumen oder Preis-Aktion) in Ihre Entscheidungsfindung, um eine solide Handelsstrategie zu bauen. 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