Bollinger Bands Für Den Täglichen Handel

Tales From The Trenches: Eine einfache Bollinger Band-Strategie Chart von StockCharts Abbildung 1 zeigt, dass Intel bricht die untere Bollinger Band und schließt unter ihm am 22. Dezember. Dies zeigte ein klares Signal, dass die Aktie im überverkauften Gebiet war. Unsere einfache Bollinger Band Strategie fordert eine enge unterhalb der unteren Band, gefolgt von einem sofortigen Kauf am nächsten Tag. Der nächste Handelstag war nicht bis zum 26. Dezember, das ist die Zeit, als Händler ihre Positionen eintragen würden. Dies erwies sich als ein ausgezeichneter Handel. 26. Dezember markiert das letzte Mal Intel würde unter dem unteren Band Handel. Von diesem Tag an stieg Intel den ganzen Weg über die obere Bollinger Band. Dies ist ein Lehrbuchbeispiel für das, was die Strategie sucht. Während die Preisbewegung nicht groß war, dient dieses Beispiel dazu, die Bedingungen aufzuzeigen, von denen die Strategie profitiert. Beispiel 2: New York Stock Exchange (NYX) Ein weiteres Beispiel für einen erfolgreichen Versuch mit dieser Strategie findet sich auf dem Chart der New Yorker Börse, als sie die untere Bollinger-Band brach 12. Juni 2006. Diagramm durch StockCharts NYX war offenbar in überverkauftes Gebiet. Im Anschluss an die Strategie würden technische Händler ihre Kaufaufträge für NYX am 13. Juni eintragen. NYX schloss unterhalb der unteren Bollinger-Band für den zweiten Tag, die einige Besorgnis unter den Marktteilnehmern verursacht haben könnte, aber dies wäre das letzte Mal, dass es unterhalb der Unteren Band für den Rest des Monats. Dies ist das ideale Szenario, dass die Strategie zu erfassen sucht. In Abbildung 2 war der Verkaufsdruck extrem und während die Bollinger Bänder sich darauf einstellen, markierte am 12. Juni der schwerste Verkauf. Die Eröffnung einer Position am 13. Juni erlaubt Trader direkt vor dem Turnaround geben. Beispiel 3: Yahoo Inc. (YHOO) In einem anderen Beispiel brach Yahoo die untere Band am 20. Dezember 2006. Die Strategie forderte einen sofortigen Kauf der Aktie am nächsten Handelstag. Diagramm durch StockCharts Gerade wie im vorherigen Beispiel gab es noch Verkaufsdruck auf dem Vorrat. Während alle anderen verkauften, verlangt die Strategie einen Kauf. Der Bruch des unteren Bollinger-Bandes signalisierte einen überverkauften Zustand. Das erwies sich als richtig, wie Yahoo bald umgedreht. Am 26. Dezember, testete Yahoo wieder die untere Band, aber nicht darunter zu schließen. Dies wäre das letzte Mal, dass Yahoo getestet das untere Band, wie es nach oben in Richtung der oberen Band marschiert. Riding the Band Downward Wie wir alle wissen, hat jede Strategie ihre Nachteile und diese ist definitiv keine Ausnahme. In den folgenden Beispielen, zeigen die Grenzen dieser Strategie und was passieren kann, wenn die Dinge nicht wie geplant funktionieren. Wenn die Strategie falsch ist, sind die Bands immer noch gebrochen und youll finden, dass der Preis seinen Rückgang fortsetzt, wie es das Band nach unten reitet. Leider erholt sich der Preis nicht so schnell, was zu erheblichen Verlusten führen kann. Auf lange Sicht ist die Strategie oft richtig, aber die meisten Händler werden nicht in der Lage sein, die Rückgänge zu widerstehen, die vor der Korrektur auftreten können. Beispiel 4: Internationale Business Machines (IBM) Zum Beispiel schloss IBM am 26. Februar 2007 die untere Bollinger Band. Der Verkaufsdruck war eindeutig im überkauften Bereich. Die Strategie forderte einen Kauf auf der Aktie am nächsten Handelstag. Wie die vorherigen Beispiele, war der nächste Handelstag ein Tag unten war dies ein wenig ungewöhnlich, dass der Verkauf Druck verursacht die Aktie zu stark nach unten gehen. Der Verkauf setzte sich weit über den Tag fort, an dem die Aktie gekauft wurde, und die Aktie fuhr fort, unter dem unteren Band für die nächsten vier Handelstage zu schließen. Schließlich war am 5. März der Verkaufsdruck vorbei und das Lager drehte sich um und ging zurück zum Mittelband. Leider war zu diesem Zeitpunkt der Schaden erfolgt. Chart by StockCharts Beispiel 5: Apple Computer Inc. (AAPL) In einem anderen Beispiel schloss Apple am 21. Dezember 2006 die unteren Bollinger Bands. Chart von StockCharts Die Strategie fordert, Apple-Aktien am 22. Dezember zu kaufen. Am nächsten Tag machte die Aktie einen Umzug nach unten. Der Verkaufsdruck setzte fort, den Vorrat unten zu nehmen, in dem er ein intraday Tief von 76.77 (mehr als 6 unterhalb des Eintrags) nach nur zwei Tagen von, als die Position eingegeben wurde, traf. Schließlich wurde der überverkaufte Zustand am 27. Dezember korrigiert, aber für die meisten Händler, die nicht in der Lage waren, einem kurzfristigen Abzug von 6 in zwei Tagen standzuhalten, war diese Korrektur von wenig Komfort. Dies ist der Fall, wo die Verkäufe in das Gesicht der klare überschüssige Gebiet fortgesetzt. Während des Verkaufes gab es keine Möglichkeit zu wissen, wann es enden würde. Was wir gelernt haben Die Strategie war richtig in der Verwendung der unteren Bollinger-Band, um überverkaufte Marktbedingungen hervorzuheben. Diese Bedingungen wurden schnell korrigiert, während die Bestände zurück zur mittleren Bollinger Band gingen. Es gibt jedoch Zeiten, wenn die Strategie korrekt ist, aber der Verkaufsdruck weiter. Unter diesen Bedingungen gibt es keine Möglichkeit zu wissen, wann der Verkaufsdruck endet. Daher muss ein Schutz vorhanden sein, sobald die Kaufentscheidung getroffen wurde. In der NYX-Beispiel, stieg die Aktie unerschrocken, nachdem sie unter der unteren Bollinger Band ein zweites Mal geschlossen. Die Strategie hat uns richtig in den Handel gebracht. Beide Apple und IBM waren anders, weil sie nicht brechen das untere Band und Rebound. Stattdessen erlag sie dem weiteren Verkaufsdruck und ritt das untere Band nach unten. Dies kann oft sehr teuer werden. Am Ende drehten sich Apple und IBM um und dies bewies, dass die Strategie korrekt ist. Die beste Strategie, um uns vor einem Handel zu schützen, der die Band weiter senken wird, ist die Verwendung von Stop-Loss-Aufträgen. Bei der Erforschung dieser Trades, ist es klar geworden, dass ein Fünf-Punkte-Halt haben Sie aus dem schlechten Handel erhalten würde, aber hätte noch nicht bekommen Sie von denen, die funktionierte. (Um mehr zu erfahren, siehe die Stop-Loss-Bestellung - stellen Sie sicher, dass Sie es verwenden.) Zusammenfassung Kauf auf der Pause der unteren Bollinger Band ist eine einfache Strategie, die oft funktioniert. In jedem Szenario war der Bruch des unteren Bandes im überverkauften Gebiet. Das Timing der Trades scheint das größte Problem zu sein. Bestände, die die untere Bollinger-Band brechen und in überschüssiges Territorium eindringen, stehen einem schweren Verkaufsdruck gegenüber. Dieser Verkaufsdruck wird meist schnell korrigiert. Wenn dieser Druck nicht korrigiert wird, setzen die Aktien weiterhin neue Tiefs und fahren in überverkauftes Gebiet fort. Um diese Strategie effektiv zu nutzen, ist eine gute Ausstiegsstrategie in Ordnung. Stop-Loss-Aufträge sind der beste Weg, um Sie von einer Aktie, die weiterhin auf dem unteren Band zu fahren und machen neue Tiefstände zu schützen. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Ein Begriff verwendet von John Maynard Keynes verwendet in einem seiner Wirtschaftsbücher. In seiner 1936 erschienenen Publikation The General Theory of Employment. Ein Gesetz der Gesetzgebung, die eine große Anzahl von Reformen in U. S. Pensionspläne Gesetze und Verordnungen. Dieses Gesetz machte mehrere. Ein Maß für den aktiven Teil einer Volkswirtschaft. Die Erwerbsquote bezieht sich auf die Anzahl der Personen, die sind. Der gesamte Bestand an Währung und anderen flüssigen Instrumenten in einer Volkswirtschaft zu einer bestimmten Zeit. Das Geldangebot. Bollinger Bands Features Trading-Bands, die Linien in und um die Preisstruktur zu einem Umschlag geformt sind, sind die Aktion der Preise in der Nähe der Kanten der Hülle, die wir interessiert sind. Sie sind eines der mächtigsten Konzepte Die dem technisch orientierten Anleger zur Verfügung stehen, aber nicht, wie allgemein angenommen wird, absolute Kauf - und Verkaufssignale basierend auf dem Preis, der die Bänder berührt, liefern. Was sie tun, ist die ewige Frage zu beantworten, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Bewaffnet mit diesen Informationen kann ein intelligenter Investor kaufen und verkaufen Entscheidungen mit Indikatoren, um Preis-Aktion zu bestätigen. Aber bevor wir anfangen, brauchen wir eine Definition dessen, was wir zu tun haben. Trading-Bands sind Linien in und um die Preisstruktur zu einem quotenvelope. quot Es ist die Aktion der Preise in der Nähe der Kanten des Umschlags, die wir besonders interessiert sind. Die früheste Bezugnahme auf Trading-Bands habe ich in der technischen Literatur stoßen In der Profitmagie von Stock Transaction Timing Autor JM Hursts Ansatz beteiligt die Zeichnung von geglätteten Umschläge um den Preis zur Unterstützung bei der Zyklus-Identifizierung. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für diese Technik: Beachten Sie insbesondere die Verwendung verschiedener Umschläge für Zyklen unterschiedlicher Länge. Die nächste große Entwicklung in der Idee der Handel Bands kam Mitte der späten 1970er Jahre, als das Konzept der Verschiebung eines gleitenden Durchschnitt auf und ab um eine bestimmte Anzahl von Punkten oder einen festen Prozentsatz, um einen Umschlag um den Preis zu gewinnen gewonnen Popularität, ein Ansatz Die noch von vielen beschäftigt ist. Ein gutes Beispiel findet sich in Abbildung 2, wo ein Umschlag um den Dow Jones Industrial Average (DJIA) gebaut wurde. Der Durchschnitt ist ein 21-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt. Die Bänder werden um 4 nach oben und nach unten verschoben. Das Verfahren zum Erstellen eines solchen Diagramms ist einfach. Zuerst wird der gewünschte Mittelwert berechnet und geplottet. Dann das obere Band berechnen, indem man den Durchschnitt um 1 plus den gewählten Prozentsatz (1 0,04 1,04) multipliziert. Als nächstes wird das untere Band durch Multiplizieren des Durchschnitts mit der Differenz zwischen 1 und dem gewählten Prozent (1 - 0,04 0,96) berechnet. Schließlich, zeichnen Sie die beiden Bänder. Für die DJIA, die beiden beliebtesten Mittelwerte sind die 20- und 21-Tage-Durchschnittswerte und die beliebtesten Prozentzahlen sind in der 3,5 bis 4,0-Bereich. Die nächste große Neuerung kam von Marc Chaikin von Bomar Securities, der bei der Suche nach einem Weg, um den Markt die Bandbreiten anstatt den intuitiven oder zufälligen Wahl Ansatz vor verwendet haben, vorgeschlagen, dass die Banden gebaut werden, um einen festen Prozentsatz enthalten Der Daten im vergangenen Jahr. Abbildung 3 zeigt diesen starken und dennoch sehr nützlichen Ansatz. Er hielt mit dem 21-Tage-Durchschnitt fest und schlug vor, dass die Bänder 85 der Daten enthalten sollten. Somit werden die Banden um 3 nach unten verschoben. Bomar-Banden waren das Ergebnis. Die Breite der Bänder ist für die oberen und unteren Bänder unterschiedlich. Bei einer anhaltenden Stierbewegung expandiert die obere Bandbreite und die untere Bandbreite wird zusammenziehen. Das Gegenteil trifft auf einem Bärenmarkt zu. Es ändert sich nicht nur die gesamte Bandbreite über die Zeit, sondern auch die Verschiebung um den Mittelwert. Fragen Sie den Markt, was geschieht, ist immer ein besserer Ansatz als dem Markt zu sagen, was zu tun ist. In den späten 1970er Jahren, während der Handel von Optionsscheinen und Optionen und in den frühen 1980er Jahren, als Index Optionshandel begann, konzentrierte ich mich auf Volatilität als Schlüsselvariable. Zur Volatilität, dann drehte ich wieder um meine eigene Herangehensweise an Trading-Bands zu schaffen. Ich testete eine beliebige Anzahl von Volatilitätsmaßnahmen vor der Auswahl der Standardabweichung als Methode, um die Bandbreite einzustellen. Mich interessierte besonders die Standardabweichung wegen ihrer Empfindlichkeit gegenüber extremen Abweichungen. Als Ergebnis sind Bollinger Bands extrem schnell auf große Bewegungen auf dem Markt zu reagieren. In Fig. 5 sind Bollinger-Banden zwei Standardabweichungen über und unter einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetragen. Die Daten, die verwendet werden, um die Standardabweichung zu berechnen, sind die gleichen Daten, die für den einfachen gleitenden Durchschnitt verwendet werden. Im Wesentlichen verwenden Sie bewegte Standardabweichungen, um Banden um einen gleitenden Durchschnitt zu zeichnen. Der Zeitrahmen für die Berechnungen ist so beschreibend für den Zwischenzeit-Trend. Man beachte, dass viele Umkehrungen in der Nähe der Bänder auftreten und dass der Durchschnitt in vielen Fällen Unterstützung und Widerstand bereitstellt. Es gibt großen Wert bei der Prüfung der verschiedenen Maßnahmen des Preises. Der typische Preis, (hohe niedrige schließen) 3, ist eine solche Maßnahme, die ich gefunden habe, nützlich zu sein. Der gewichtete Abschluß (high low close close) 4 ist ein anderer. Um Klarheit zu halten, beschränke ich meine Diskussion über Handelsbänder auf die Verwendung von Schlusskursen für den Bau von Bändern. Mein Hauptaugenmerk liegt auf der Zwischenstufe, aber auch kurz - und langfristige Anwendungen funktionieren gut. Die Fokussierung auf den Zwischentrend gibt einen Rückgriff auf die kurz - und langfristigen Arenen als Referenz, ein unschätzbares Konzept. Für den Aktienmarkt und einzelne Aktien. Ist eine 20-Tage-Periode optimal für die Berechnung von Bollinger-Bändern. Sie beschreibt den mittelfristigen Trend und hat breite Akzeptanz erreicht. Der kurzfristige Trend scheint durch die zehntägigen Berechnungen und den langfristigen Trend durch 50-Tage-Berechnungen gut bedient zu werden. Der ausgewählte Durchschnitt sollte den gewählten Zeitraum beschreiben. Dies ist fast immer eine andere durchschnittliche Länge als die, die am nützlichsten für Crossover kauft und verkauft. Der einfachste Weg, um den richtigen Durchschnitt zu identifizieren ist, eine zu wählen, die Unterstützung für die Korrektur des ersten Aufstieg von einer Unterseite bietet. Wenn der Durchschnitt durch die Korrektur durchdrungen wird, dann ist der Durchschnitt zu kurz. Wenn wiederum die Korrektur den Mittelwert unterschreitet, dann ist der Durchschnitt zu lang. Ein Durchschnitt, der richtig gewählt wird Unterstützung weit öfter als es gebrochen wird. (Siehe Abbildung 6.) Bollinger-Bänder können auf nahezu jeden Markt oder auf Sicherheit angewendet werden. Für alle Märkte und Themen würde ich eine 20-tägige Berechnungsperiode als Ausgangspunkt verwenden und nur von ihr ablenken, wenn mich die Umstände dazu zwingen. Wenn Sie die Anzahl der betroffenen Perioden verlängern, müssen Sie die Anzahl der verwendeten Standardabweichungen erhöhen. Bei 50 Perioden sind zwei und eine zehnte Standardabweichung eine gute Auswahl, während bei 10 Perioden eine und neun Zehntel die Arbeit recht gut machen. 50 Perioden mit 2,1 Standardabweichung 10 Perioden mit 1,9 Standardabweichung Oberband 50-Tage SMA 2,1 (s) Mittleres Band 50-Tage SMA Unterband 50-Tage SMA - 2,1 (s) Oberes Band 10 Tage SMA 1,9 (s) Mitte Band 10 Tage SMA Lower Band 10-Tage SMA - 1.9 (s) In den meisten Fällen scheint die Natur der Perioden immateriell zu sein, scheinen auf korrekt spezifizierte Bollinger Bands zu reagieren. Ich habe sie auf monatlichen und vierteljährlichen Daten verwendet, und ich weiß, dass viele Händler sie auf einer Intraday-Basis anwenden. Tags der oberen und unteren Bands Trading Bands beantworten die Frage, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Die Sache konzentriert sich eigentlich auf die Phrase Quota relativ basis. quot Handel Bands nicht geben absolute Kauf-und Verkaufssignale einfach, indem sie eher berührt wurden, bieten sie einen Rahmen, in dem Preis kann sich auf Indikatoren beziehen. Einige ältere Arbeiten stellten fest, dass Abweichung von einem Trend, gemessen durch Standardabweichung von einem gleitenden Durchschnitt, verwendet wurde, um extreme überkaufte und überverkaufte Zustände zu bestimmen. Aber ich empfehle die Verwendung von Handelsbändern als die Erzeugung von Kauf-, Verkauf und Fortsetzung Signale durch den Vergleich eines zusätzlichen Indikators auf die Aktion des Preises innerhalb der Bands. Wenn Preis-Tags die obere Band - und Indikator-Aktion bestätigt, wird kein Verkaufssignal erzeugt. Auf der anderen Seite, wenn Preis-Tags die obere Band-und Indikator-Aktion nicht bestätigt (das heißt, es divergiert). Wir haben ein Verkaufssignal. Die erste Situation ist kein Verkaufssignal, sondern ein Fortsetzungssignal, wenn ein Kaufsignal in Kraft war. Es ist auch möglich, Signale von Preisaktionen innerhalb der Bänder allein zu erzeugen. Eine Oberseite (Diagrammbildung), die außerhalb der Bänder gebildet wird, gefolgt von einer zweiten Oberseite innerhalb der Bänder, bildet ein Verkaufssignal. Es besteht keine Voraussetzung für die zweite Oberseitenposition relativ zur ersten Oberseite, nur relativ zu den Bändern. Dies hilft oft in Spotting-Tops, wo der zweite Push geht auf eine nominale neue hoch. Natürlich gilt das Gegenteil für Tiefs. Prozentsatz b (b) und Bandbreite Ein Indikator, der von Bollinger-Bändern abgeleitet ist, die ich b nenne, kann eine große Hilfe sein, nach der gleichen Formel, die George Lane für die Stochastik verwendet. Der Indikator b sagt uns, wo wir innerhalb der Bands sind. Im Gegensatz zu Stochastiken, die durch 0 und 100 begrenzt sind, kann b negative Werte und Werte über 100 annehmen, wenn die Preise außerhalb der Banden liegen. Bei 100 sind wir im oberen Band, bei 0 sind wir im unteren Band. Über 100 sind wir über den oberen Bändern und unter 0 liegen wir unter dem unteren Band. Schliessen - unteres Band oberes Band - unteres Band Indikator b erlaubt uns, Preisaktionen mit Indikatoraktionen zu vergleichen. Nehmen wir an, dass wir bei -20 für b und 35 für den relativen Stärkeindex (RSI) ansetzen. Beim nächsten Push-Down bis zu etwas niedrigeren Preisniveaus (nach einer Rallye) fällt nur b auf 10, während RSI bei 40 hält. Wir erhalten ein Kaufsignal, das durch Preisaktionen in den Bands verursacht wird. (Der erste Tiefstand trat außerhalb der Bands auf, während der zweite Tiefstand innerhalb der Bands entstand.) Das Kaufsignal wird durch RSI bestätigt, da es keine neue Tiefstzeit gibt und somit ein bestätigtes Kaufsignal ergibt. Oberes Band - unteres Band Handelsbänder und Indikatoren sind beide gute Werkzeuge, aber wenn sie kombiniert werden, wird die daraus resultierende Annäherung zu den Märkten leistungsfähig. Bandbreite, ein weiterer Indikator von Bollinger Bands abgeleitet, kann auch interessieren Händler. Es ist die Breite der Banden, ausgedrückt als Prozentsatz des gleitenden Durchschnitts. Wenn sich die Banden drastisch verengen, tritt in der Regel sehr bald eine starke Expansion der Volatilität ein. Zum Beispiel hat ein Abfall der Bandbreite unter 2 für die Standard Amp Poors 500 zu spektakulären Bewegungen geführt. Der Markt beginnt meistens in der falschen Richtung, nachdem die Bänder angezogen haben, bevor es wirklich in Gang kommt, von denen das Jahr 1991 ein gutes Beispiel ist. Vermeidung von Multikollinearität Eine Kardinalregel für die erfolgreiche Anwendung der technischen Analyse erfordert die Vermeidung von Multicollinearität unter Indikatoren. Multicollinearität ist einfach die Mehrfachzählung der gleichen Informationen. Die Verwendung von vier verschiedenen Indikatoren, die alle aus der gleichen Serie von Schlusskursen abgeleitet sind, um einander zu bestätigen, ist ein perfektes Beispiel. Ein Indikator, der aus den Schlusskursen abgeleitet wurde, ein anderer aus dem Volumen und der letzte aus der Preisspanne würde eine nützliche Gruppe von Indikatoren liefern. Die Kombination von RSI, gleitender durchschnittlicher Konvergenzdivergenz (MACD) und Änderungsrate (vorausgesetzt, dass alle von den Schlusskursen abgeleitet wurden und ähnliche Zeitspannen verwendet wurden) würde dies jedoch nicht tun. Hier sind jedoch drei Indikatoren, mit Bändern zu verwenden, um Käufe zu generieren und zu verkaufen, ohne in Probleme zu laufen. Bei den Indikatoren, die vom Preis allein abgeleitet werden, ist RSI eine gute Wahl. Abschließende Preise und Volumen kombinieren, um auf Balance-Volumen zu produzieren, eine andere gute Wahl. Schließlich, Preisspanne und Volumen kombinieren, um Geldfluss zu produzieren, wieder eine gute Wahl. Keiner ist zu hochkolinear und kombiniert damit eine gute Gruppierung von technischen Werkzeugen. Viele andere konnten auch gewählt werden: MACD könnte beispielsweise durch RSI ersetzt werden. Der Commodity Channel Index (CCI) war eine frühe Wahl, zum mit den Bändern zu verwenden, aber, wie es sich herausstellte, war es ein schlechtes, da es dazu neigt, mit den Bändern selbst in bestimmten Zeitrahmen kolinear zu sein. Die Quintessenz ist zu vergleichen Preis-Aktion innerhalb der Bands, um die Wirkung eines Indikators Sie gut kennen. Zur Bestätigung der Signale können Sie dann die Aktion eines anderen Indikators vergleichen, solange sie nicht kolinear mit der ersten ist. Bollinger Bands wurden von John Bollinger, CFA, CMT erstellt und 1983 veröffentlicht. Sie wurden entwickelt, um völlig adaptive Trading-Bands zu schaffen. Die folgenden Regeln für die Verwendung von Bollinger Bands wurden aus den Fragen, die Benutzer haben am häufigsten gefragt und unsere Erfahrung über 25 Jahre mit Bollinger Bands. Bollinger-Bänder bieten eine relative Definition von hoch und niedrig. Nach Definition ist der Preis am oberen Band und am unteren Band niedrig. Diese relative Definition kann verwendet werden, um Preisaktionen und Indikatormaßnahmen zu vergleichen, um zu strengen Kauf - und Verkaufsentscheidungen zu gelangen. Entsprechende Indikatoren können aus Impuls, Volumen, Stimmung, offenen Zinsen, Marktdaten usw. abgeleitet werden. Wenn mehr als ein Indikator verwendet wird, sollten die Indikatoren nicht direkt miteinander in Beziehung gesetzt werden. Beispielsweise könnte ein Impulsanzeiger eine Volumenanzeige erfolgreich ergänzen, aber zwei Momentumindikatoren arent besser als eins. Bollinger-Bänder können bei der Mustererkennung verwendet werden, um klares reines Preismuster wie M-Tops und W-Böden, Impulsverschiebungen usw. zu definieren. Tags der Bänder sind genau das, keine Signale. Ein Tag der oberen Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Verkaufssignal. Ein Tag der unteren Bollinger-Band ist NICHT in-und-von-sich selbst ein Kaufsignal. In steigenden Marktpreisen kann und kann man die obere Bollinger-Band und die untere Bollinger-Band hinuntergehen. Schließungen außerhalb der Bollinger-Bänder sind zunächst Fortsetzungssignale, nicht Umkehrsignale. (Dies war die Basis für viele erfolgreiche Volatility Breakout-Systeme.) Die Standardparameter von 20 Perioden für die gleitenden Durchschnitts - und Standardabweichungsberechnungen und zwei Standardabweichungen für die Breite der Bänder sind genau das, Standardwerte. Die tatsächlichen Parameter, die für jede gegebene Marktaufgabe benötigt werden, können unterschiedlich sein. Der durchschnittliche Einsatz als die mittlere Bollinger Band sollte nicht die beste für Crossover sein. Vielmehr sollte sie den mittelfristigen Trend beschreiben. Für eine konsistente Preisbindung: Wird der Durchschnitt verlängert, muss die Anzahl der Standardabweichungen von 2 auf 20 Perioden auf 2,1 auf 50 Perioden erhöht werden. Ebenso sollte, wenn der Durchschnitt verkürzt wird, die Anzahl der Standardabweichungen von 2 bei 20 Perioden auf 1,9 bei 10 Perioden reduziert werden. Traditionelle Bollinger Bands basieren auf einem einfachen gleitenden Durchschnitt. Dies liegt daran, dass ein einfacher Mittelwert in der Standardabweichungsberechnung verwendet wird und wir logisch konsistent sein möchten. Exponentielle Bollinger-Bänder eliminieren plötzliche Änderungen in der Breite der Bänder, die durch große Preisänderungen verursacht werden, die die Rückseite des Berechnungsfensters verlassen. Exponentielle Mittelwerte müssen für das mittlere Band und für die Berechnung der Standardabweichung verwendet werden. Machen Sie keine statistischen Annahmen auf der Grundlage der Verwendung der Standardabweichung Berechnung in den Bau der Bänder. Die Verteilung der Sicherheitspreise ist nicht normal und die typische Stichprobengröße in den meisten Bollinger-Bandsystemen ist für statistische Signifikanz zu klein. (In der Praxis finden wir typischerweise 90, nicht 95 der Daten innerhalb von Bollinger-Bändern mit den Standardparametern) b sagt uns, wo wir in Bezug auf die Bollinger-Bänder sind. Die Position innerhalb der Banden berechnet sich durch eine Anpassung der Formel für Stochastik b hat viele Verwendungen unter den wichtigsten sind die Identifizierung von Divergenzen, Mustererkennung und die Kodierung von Handelssystemen mit Bollinger Bands. Indikatoren können mit b normalisiert werden, wodurch feste Schwellen in dem Prozess eliminiert werden. Um diese Kurve 50-Periode oder länger Bollinger Bands auf ein Indikator und dann berechnen b der Indikator. Bandbreite zeigt uns, wie weit die Bollinger Bands sind. Die Rohbreite wird mit dem mittleren Band normalisiert. Mit den Standardparametern Bandbreite beträgt das Vierfache des Variationskoeffizienten. Bandbreite hat viele Verwendungen. Seine populärste Verwendung ist es, die Squeeze zu indentifizieren, ist aber auch nützlich, um Trendänderungen zu identifizieren. Bollinger Bands können auf den meisten finanziellen Zeitreihen, einschließlich Aktien, Indizes, Devisen, Rohstoffe, Futures, Optionen und Anleihen verwendet werden. Bollinger-Bänder können an Stäben beliebiger Länge, 5 Minuten, 1 Stunde, täglich, wöchentlich usw. verwendet werden. Der Schlüssel ist, dass die Stäbe genug Aktivität enthalten müssen, um ein robustes Bild des Preisbildungsmechanismus bei der Arbeit zu geben. Bollinger Bands nicht bieten kontinuierliche Beratung, sondern sie helfen, indentify Setups, wo die Chancen stehen zu Ihren Gunsten. Eine Anmerkung von John Bollinger: Eine der großen Freuden, eine analytische Technik wie Bollinger Bands erfunden zu haben, ist zu sehen, was andere Leute damit machen. Diese Regeln, die die Verwendung von Bollinger-Bändern betreffen, wurden als Antwort auf häufig gestellte Fragen der Benutzer und unserer Erfahrung über 25 Jahre der Verwendung der Bänder zusammengestellt. Während es viele Möglichkeiten gibt, Bollinger Bands zu verwenden, sollten diese Regeln als guter Anfangspunkt dienen. Um mehr über Bollinger-Bands zu erfahren: Um ein Webinar zu sehen, das diese 22 Regeln enthält, klicken Sie auf 22 Regeln für die Verwendung von Bollinger-Bändern. Kopie Bollinger Vermögensverwaltung. Alle Rechte vorbehalten.

Breaking Über 50 Tage Gleitenden Durchschnitt

Beschreibung Diese Liste zeigt, welche Aktien am wahrscheinlichsten ihre 50 Tage SMA-Kreuz über oder unter ihrer 200 Tage SMA in der nächsten Handelssitzung haben. Dies ist ein wichtiges Handelssignal für institutionelle Händler. Als die 50-tägige SMA den 200-Tage-SMA überschritt, wird sie als Todeskreuz bezeichnet. Wenn die 50 über die 200 gekreuzt, heißt es ein goldenes Kreuz. Wir verfolgen nicht die tatsächliche Cross-over-Veranstaltung. Wir konzentrieren uns auf eine kleinere Zeitskala. Viele Stock Screeners konzentrieren sich auf tägliche Leuchter sie wäre der beste Ort, um herauszufinden, was Crossovers geschah am Vortag. Um zu prognostizieren, welche Aktien am wahrscheinlichsten einen gleitenden Durchschnitt Crossover in der nahen Zukunft haben, vergleichen wir die beiden gleitenden Durchschnitte, dann verwenden Sie die Aktien jüngsten Volatilität zu sehen, wie wahrscheinlich es ist für die gleitenden Durchschnittswerte in einer bestimmten Zeit zu überqueren. Die Formel für diese Liste ist AbsoluteValue (50 Tage-SMA der Schlusskurse - 200 Tage SMA der Schlusskurse) volatility. nbsp Der kleinste Wert an der Spitze der Liste angezeigt wird. GRAS - GREENFIELD FARMS FOOD MDCN - Medican ENTERPRISES INC COMMON DEX - DELAWARE GBL DIVIDENDamp INCOME REVI VERBESSERT - RESOURCE VENTURES INC COMMON ECOB - ECO BAUPRODUKTEN LDOS - Leidos HOLDINGS INC AAWC - ALEXANDRIA VORTEIL WTS BLIAQ - BB Liqui INC LIQDQ - LIQUID HOLDINGS GROUP INC COMMON UNDEFINIERT RMHB - Rockey MOUNTIAN HOCH MARKEN LOCMQ - LOKAL CORP COMMON GSFVF - GASFRAC ENERGY SERVICES PMCM - Primco MGMT INC FFFC - FASTFUNDS FINANCIAL CORP NBRI - NORTH BAY RESOURCES INC COMMON DWTR - POWER DWA TAKTISCHES SECTOR ROTATION PORTFOLIO CRCL - CIRCLE STAR ENERGY Free Trade Idee in Ihrem Posteingang jede Woche Get The Chart Grund für jeden Handel in Ihrem Posteingang jede Woche Wie wir den Handel der Woche erkennen, warum wir es glauben, werden die technischen Bedingungen des Aktien ausführen Wie Sie verwenden können Sie Ihre eigenen Trades der Woche Einladungen finden spezielle Webinare Stock Screener Weitere Informationen Copyright 2016 Trade Ideas, LLC. Price vs. 50 Tage gleitenden Durchschnitt () Was die Definition von 50d MA ist. Dies misst, wie weit der letzte Schlusskurs vom 50-Tage-Moving-Average liegt. Der 50-Tage-Moving-Average ist ein Aktienkursdurchschnitt der letzten 50 Tage, der oft als Unterstützungs - oder Widerstandsebene für den Handel dient. Diese wird berechnet als (Close Price - 50 Day MA) 50 Tag MA 100. Stockopedia erklärt 50d MA. Der 50-Tage-Moving-Average ist ein Aktienkursdurchschnitt der letzten 50 Tage, der oft als Unterstützungs - oder Widerstandsebene für den Handel dient. Der gleitende Durchschnitt wird den Preis nach seinem Wesen verfolgen. Da die Preise steigen, wird der gleitende Durchschnitt unter dem Preis liegen, und wenn die Preise sinken, wird der gleitende Durchschnitt über dem aktuellen Preis liegen. Wenn der Short Term (50 Tage) Moving Average über dem langfristigen (200 Tage) Moving Average liegt, wird dies als Goldenes Kreuz bezeichnet, während das Inverse als Death Cross bezeichnet wird. Da langfristige Indikatoren mehr Gewicht tragen, kann das Goldene Kreuz auf einen Bullenmarkt am Horizont hindeuten und wird in der Regel durch hohe Handelsvolumina verstärkt. Welches Guru Screens ist 50d MA verwendet in

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Finanzen Magnates 2015 Alle Rechte vorbehalten Trading Guide: Handel Binär-Optionen auf Erträge AnkündigungenNovember 7, 2016 HIGH RISK INVESTMENT WARNUNG: Handel Binär-Optionen ist hoch spekulativ, trägt ein Risiko und ist nicht für alle Anleger geeignet. Sie können einen Verlust des gesamten investierten Kapitals zu erhalten, daher sollten Sie nicht mit Kapital spekulieren, die Sie nicht leisten konnten, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit dem Handel Binär-Optionen. Bitte klicken Sie hier, um unsere vollständige Risikohinweise zu lesen. Warum BANC DE BINARY Mit überraschenden Wechselkursrenditen und einer durchschnittlichen Rendite von über 80 binärer Optionen mit Banc De Binary ist ein Weg, um ein Verständnis von Ereignissen zu vermitteln, die globale Märkte in potenzielle rentable Investitionen beeinflussen. Banc De Binarys innovative, benutzerfreundliche Handelsplattformen bieten eine breite Palette von einzigartigen, proprietären Features, die es einfach für erfahrene und Anfänger Investoren gleichermaßen zu machen, um das Risiko zu verwalten und machen informiert und rechtzeitige Trades. Mit über 200 handelbaren Vermögenswerten, darunter Währungspaaren, Aktien, Indizes und Rohstoffen, 24 7 Uptime und der Fähigkeit, jedes Detail jedes Handels zu verfeinern, nehmen binäre Optionen die Finanzwelt im Sturm und ersetzen rasch die traditionellen Investitionsmethoden . VERORDNUNG: Banc De Binary ist eine von der Cyprus Securities and Exchange Commission (CySEC) unter der Lizenz Nr. 188 13 und ist bei globalen Regulierungsbehörden einschließlich der FCA, FSB und anderen EEA-Finanzlizenzierungsstellen registriert. Spezielle Informationen zur Regulierung von Banc De Binary finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen. 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Gefällt mir Im Gegensatz zu acuter 27 Aug 2013 Rainbow ist ausgezeichnet. Aber für 60 sek. Trades verwenden 4 und 8 EMA s. Watch für Crossovers von EMA s und Kerzen brechen sie beide. Aber. Noch besser, verwenden Sie Ichimoku Kinko Hyo. Und suchen Sie nach Preisen, die von der KIJUN Linie abprallen. Was auch immer Sie verwenden. Stellen Sie sicher, Sie sind in einem starken Trend. Mit Ichi. Die Kumo (Wolke) sollte scharf nach oben oder unten sein. Kumo ist im Grunde das gleiche wie eine 200 EMA. Ist aber leichter zu erkennen und. am wichtigsten. Es gibt Ihnen starke Unterstützung und Widerstand Punkte. Viel besser als diese nervtötend, subjektiv. Zahlreich. Horizontalen Linien, die viele Händler auf der Verwendung bestehen. Wenn Ichi alles, was Sie brauchen. Wenn Sie wirklich glauben, dass Sie Bestätigung benötigen, verwenden Sie beide EMAs UND Ichi. EMA und Kijun beide fungieren als Magnete für die Preise irgendwie anziehen. 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In vielen Fällen gibt es viele Preisschwankungen und unterschiedliche Bewegungen, so dass es notorisch schwierig für einen Analytiker, den richtigen Trend eines Vermögenswertes jedes Mal ableiten. Eine der interessantesten Methoden, die Händler nutzen, um die Auswirkungen dieses Phänomens zu mildern, ist die Anwendung von gleitenden Durchschnitten. Moving Durchschnitt ist nur eine ausgefallene Art zu sagen, dass sie den durchschnittlichen Preis des Vermögenswertes für einen vorgegebenen Zeitraum zu berechnen. Auf diese Weise sind sie in der Lage, die Daten klarer zu beobachten und so echte Trends zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit von Dingen zu erhöhen, die für sie am Ende gut funktionieren. Arten von Moving Averages Es gibt viele Arten von gleitenden Durchschnitten, aber drei von ihnen sind die beliebtesten, allgemein bekannt und am häufigsten verwendet. Diese drei Typen sind einfach, linear und exponentiell. Es kann Unterschiede in der Art und Weise der Durchschnitt berechnet werden, aber die Interpretationen bleiben die gleichen. Die meisten Variablen kommen aus der Tatsache, dass es unterschiedliche Betonung auf verschiedene Datenpunkte setzen. In einigen Fällen wird mehr Wert auf die jüngsten Bewegungen gelegt, während in anderen Fällen die Preisschwankungen der gesamten Zeit von gleicher Wichtigkeit. Simple Moving Average (SMA) Wie der Name schon sagt, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) eine der einfachsten Methoden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Als solches ist es auch sehr beliebt und häufig von vielen Händlern und Analysten verwendet. Die Methode ist so einfach, wie sie bekommen, um einen gleitenden Durchschnitt mit dieser Methode zu berechnen, man braucht, um die Summe aller Schlusskurse der bestimmten Periode zu nehmen und dann teilen sie durch die Anzahl der getroffenen Preise. Um dies deutlicher zu machen, ist hier ein Beispiel. Let8217s sagen, wir wollen den gleitenden Durchschnitt für einen Zeitraum von 10 Tagen zu berechnen. In diesem Fall nehmen wir den Schlusskurs aller 10 Tage, summieren sie zusammen und teilen sie mit 10 auf. Auf diese Weise kann die Stärke der Trends gemessen und deutlicher werden. Mit all den Illusionen entfernt, kann der Händler eine solide Entscheidung über seine Finanzen und nicht über das Ergebnis Sorgen machen. Betrachten Sie das Beispiel unten und alles wird Sinn machen. Eine große Anzahl von Analysten und Händlern spekuliert, dass die von der SMA vorgelegten Daten nicht detailliert und relevant genug sind, um ernst genommen zu werden. Für sie sind die jüngsten Preisbewegungen wesentlich wichtiger, und sie glauben, dass dieser Aspekt der Preisbewegung die richtige Aufmerksamkeit und Gewicht haben sollte. Da der einfache gleitende Durchschnitt alles mit derselben Wichtigkeit in Betracht zieht, ist es leicht einzusehen, warum dieses Argument gehalten wird. Sicherlich, für viele Händler, sind die jüngsten Bewegungen viel wichtiger und wenn das nicht im Durchschnitt reflektiert wird, fühlen sie den Durchschnitt selbst ist nicht genau genug. Dies ist, was zur Schaffung von anderen Methoden der Berechnung der Mittelwerte führen. Linear Weighted Average (LWA) Einige Experten sind der festen Überzeugung, dass die SMA nicht ausreichend genug sind, um ihren Bedürfnissen gerecht zu werden, weshalb sie an anderer Stelle zur Beruhigung suchen. Wo die SMA in Bezug auf Relevanz für diese Händler fehlt, ist der linear gewichtete Durchschnitt mehr als auszugleichen. Das Problem wird durch Hinzufügen weiterer Betonung auf neuere Daten gelöst. Dies geschieht durch die Einführung komplizierterer Berechnungen. Statt die Schlusskurse zu nehmen, nehmen die Exemplare stattdessen die Schlusskurse für einen bestimmten Zeitraum ein, multiplizieren dann den Schlusskurs, der auf seinem Platz in der chronologischen Progression basiert. Zum Beispiel, wenn wir einen dreitägigen linearen gewichteten Durchschnitt haben, dann wäre jeder Tag ein Datenpunkt, in welchem ​​Fall nehmen wir die verschiedenen Schlusskurse und multiplizieren sie durch die Stelle der Datenpunkt. Der erste Schlusskurs wird dann mit einem, der zweite von zwei und der dritte von drei multipliziert. Dann werden alle Werte aufsummiert und durch die Summe der Multiplikatoren (in diesem Fall 3216) aufgeteilt, was uns im wesentlichen den Durchschnitt mit stärkerer Betonung auf den dritten Tag als dem ersten ergibt. Natürlich, wenn wir ein längeres Zeitfenster wählen würden, würden die Regeln alle gleich gelten und es wäre egal, wie viele Tage wir gepflückt haben. Dies ist die Grundlage des Prinzips. Exponential Moving Averages (EMA) Wie LWA bemüht sich EMA, mehr Wert auf die jüngsten Preise im Zeitrahmen zu legen. Allerdings geschieht dies im Vergleich zur rudimentären Natur der LWA etwas komplizierter und vielleicht raffinierter. Für viele der exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist viel effizienter und bevorzugt. In den meisten Fällen müssen Sie sogar wissen, wie die verschiedenen Berechnungen durchgeführt werden, weil die Daten für Sie in den meisten Charting-Pakete festgelegt ist, was bedeutet, dass Sie die Durchschnittswerte selbst zu berechnen müssen. Alles, was Sie benötigen, ist vor Ihnen gelegt und alles, was Sie tun müssen, ist sinnvoll (was manchmal ein bisschen härter sein kann, als es aussieht). Als eine fortgeschrittene Technik wird EMA viel häufiger verwendet als LWA. Obwohl es seine Kritiker hat, ist SMA immer noch sehr beliebt, so dass die LWA als die seltenste des Trio verwendet. EMA ist viel empfindlicher für neue Informationen als die SMA ist. Dies ist einer der Gründe, warum es zu den viel einfacheren Alternativen bevorzugt wird, weil es befriedigend genug Informationen für viele der Händler liefert, die technische Analyse verwenden. Wenn Sie einen Blick auf das gleiche Diagramm von zwei verschiedenen Perspektiven, dass der SMA und die von EMA, werden Sie feststellen, dass, wie die verschiedenen Werte steigen und fallen, die EMA korrigiert sich viel schneller als sein einfacheres Gegenstück. Die Unterschiede können subtil sein, aber sie können wichtig genug sein, um Entscheidungen auf unterschiedliche Weise zu beeinflussen. Wichtige Verwendungen der gleitenden Mittel Wie wir bereits erwähnt haben, werden gleitende Mittelwerte verwendet, um jegliche Illusionen und irreführende Faktoren in den Daten zu zerstreuen. Dies bedeutet, dass ihr primäres Ziel darin besteht, technische Analysten und Händler zu unterstützen, um Trends leichter zu identifizieren und Entscheidungen auf der Basis allgemeinerer Daten zu treffen. Manchmal können die Informationen in der kurzfristigen führen uns zu glauben, dass die Marktbedingungen sind anders, was sie tatsächlich sind und gleitende Durchschnitte helfen uns, mit möglichen Missverständnissen umzugehen. Sie helfen uns auch, die Ebenen der Unterstützung und Widerstand, die auch wichtig sind, wenn Sie sich erinnern. Es ist leicht, einen Trend anhand der Richtung eines gleitenden Durchschnitts zu identifizieren. Wenn ein gleitender Durchschnitt steigt und der Preis über ihm liegt, dann sprechen wir über einen bestimmten Aufwärtstrend. Wenn jedoch der gleitende Durchschnitt sinkt und die Kursbewegungen darunter liegen, können wir deutlich einen Abwärtstrend sehen. Eine andere Möglichkeit, eine Bewegung in einem Trend zu bestimmen, ist, einen Blick auf die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnitten zu werfen. Wenn wir einen langfristigen Durchschnitt unterhalb einer kurzfristigen haben, dann sprechen wir von einem Aufwärtstrend. Wenn der kurzfristige Durchschnitt unter dem langfristigen Durchschnitt liegt, dann sind wir Zeuge eines Abwärtstrends. Gleitende Durchschnitte können uns auch helfen, Trendumkehrungen zu erkennen. Es gibt zwei Hauptsignale für eine Trendumkehr, die beide als Frequenzweichen charakterisiert sind. Das erste ist, wenn wir eine Übergang zwischen dem gleitenden Durchschnitt und dem Preis haben. Wenn das passieren sollte, dann sprechen wir vielleicht von einer Trendwende. Dies ist nur ein Signal, natürlich, was bedeutet, dass dies nicht der Fall 100 der Zeit ist. Allerdings ist das Signal stark genug und genau genug, um Vorsicht zu erfordern. Wenn es tatsächlich eine Änderung im Trend, wird es in den gleitenden Durchschnitt in Kürze reflektiert werden. Das andere Signal ist die Kreuzung zwischen zwei gleitenden Mittelwerten. Wenn wir dies sehen, dann können wir fast immer sicher sein, dass es eine Trendwende geben wird. Wenn die bewegten Durchschnitte kurzfristig sind, dann könnten wir über kurzfristige Trendumkehr sprechen. Logisch genug, wenn wir eine Kreuzung zwischen zwei langfristigen gleitenden Durchschnitten zu sehen, dann spricht dies definitiv von langfristigen Trend Umkehr. So wie Crossovers verwendet werden, um eine Trendumkehr zu signalisieren, können gleitende Mittelwerte als ein Werkzeug verwendet werden, um die Unterstützungs - oder Widerstandsebenen zu bestimmen. Langfristige gleitende Durchschnitte sind in dieser Hinsicht besonders nützlich. Es gibt viele Fälle, wenn der Preis eines Wertpapiers gehen würde, bis es den gleitenden Durchschnitt erreicht, und dann wieder aufstehen. In diesem Fall dient der gleitende Durchschnitt als ein Niveau der Unterstützung. Wir wissen, dass der Preis wird wahrscheinlich nicht brechen, und wenn ja, diese Signale eines Trends, so dass wir bereit sein werden und wissen, was zu tun, basierend auf den aktuellen Status des Marktes zu tun. Gleitende Durchschnitte sind für technische Analytiker sehr nützlich und helfen ihnen, die Geräusche zu löschen und irrelevant (oder weniger relevante) Daten, die sie don8217t wirklich darauf achten wollen. Sie können helfen, Tendenzen vorherzusagen oder zu bestätigen und geben uns einen guten Überblick über die Situation auf dem Markt. Tweet Gegründet im Jahr 2013, Binary Tribune zielt auf die Bereitstellung ihrer Leser genaue und tatsächliche Finanznachrichten Berichterstattung. Unsere Website konzentriert sich auf wichtige Segmente in Finanzmärkten Aktien, Währungen und Rohstoffe und interaktive eingehende Erläuterung der wichtigsten wirtschaftlichen Ereignisse und Indikatoren. Finanzielle Offenlegung BinaryTribune haftet nicht für den Verlust von Geld oder für Schäden, die durch die Nutzung der Informationen auf dieser Website entstehen. Trading Forex, Aktien und Rohstoffe auf Margin trägt ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. 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Bitte wählen Sie: Für die allgemeine Verwendung erlaubt dieses Format das Importieren von M1 (1 Minute Bar) Daten in jede dritte Anwendung. Bitte wählen Sie aus: Herunterladen von Dukascopy-Tickdaten mit JForex Beginnen Sie mit der Registrierung eines Demokontos bei Dukascopy und starten Sie die JForex-Plattform (Sie können natürlich auch einen Live-Account registrieren, der Datenprozess ist der gleiche). Login mithilfe der Daten in der E-Mail, die Sie erhalten haben (beachten Sie, dass Sie don8217t benötigen die Konto-ID, um sich anzumelden), gehen Sie dann in das Menü Extras und wählen Sie Historical Data Manager. Im unteren Teil des Fensters sollte die Schnittstelle Historical Data Manager ab sofort erscheinen, alles, was Sie tun müssen, geschieht in diesem Teil des Fensters, so dass Sie es etwas vergrößern möchten. Gehen Sie wie folgt vor: Wählen Sie, (Komma) im Feld Trennzeichen. Don8217t verlassen das Feld leer und don8217t wählen Sie den Punkt (.). Wählen Sie im Feld Datentyp die Option Ticks aus. Wählen Sie im Bereich Instrument alle Symbole aus, für die Sie die Daten herunterladen möchten. Wählen Sie Datum und Uhrzeit Ihrer Wahl. Beachten Sie, dass das früheste verfügbare Datum für die meisten großen Währungspaare 2007.03.01 ist. It8217s sicher, das Datumsformatfeld unverändert zu lassen. Wenn Sie möchten, dass die Daten an einen anderen Speicherort exportiert werden, klicken Sie auf die Schaltfläche Durchsuchen. Klicken Sie auf Start und warten Sie geduldig, bis die Fortschrittsanzeige langsam (genau wie langsame hängt von der Datenmenge, die Sie ausgewählt haben) auf 100 crawlt. Suchen Sie die CSV-Dateien an dem Speicherort Ihrer Wahl. Angenommen, alles ging gut, you8217re bereit für die Vorbereitung Ihrer Tick-Daten für Metatrader 4. Hinweis: JForex speichert die Daten auf dem Datenträger. Wenn aus irgendeinem Grund Sie es löschen möchten, finden Sie es in C: Usersyour usernameAppDataLocalJForex. cache unter Windows 7. Unter XP Vista, graben Sie in Ihrem Benutzerordner, sollte es in einem ähnlichen Pfad, aber in Anwendungsdaten anstelle von AppData . 1 geschrieben von Jim 14. Februar 2012 (4 Jahre) Viele Dank Birt 2 geschrieben von Robin 23. Februar 2012 (4 Jahre) May I know what8217s die Dateigröße für eine dieser Tick-Daten CSV8217s für ein Paar It8217s wurden 15 Minuten seit Ich begann zu downloaden und it8217s noch bei 08230 Ist der CSV wie ein paar GBs big 3 geschrieben von birt 23. Februar 2012 (Vor 4 Jahren) Ich warn8217t kidding when I said 8220crawls8221. Beispielsweise ist die CSV für EURUSD für 2007-2012 über 7 GB, aber die Größe des Downloads sollte viel kleiner sein, da die Dateien komprimiert werden. 4 geschrieben von LogicaLucidity March 28, 2012 (Vor 4 Jahren) Ich habe mit dieser Methode für mehrere Monate und habe noch keine Probleme so weit. Alles Gute und Dank geht an Brit. Ich habe vor kurzem GBPUSD Daten von Jan 09 8211 Jan 12 gezogen, Daten, die ich in der Vergangenheit gezogen habe. Dies war das erste Mal, dass ich Ihr neues CSV2FXT-Skript verwendet. Ich habe eine Warnung mit dem Hinweis 8216Possible Fehler: Große Lücke nach 2009.06.12 20:59:53 (6.0 Tage). Ich habe noch nie eine dieser vor und nehme an, sie sind neu für das Skript. Nach dem Zurückschauen auf die vorherigen Rückproben unter Verwendung desselben Zeitraums bemerkte ich, daß diese 6 Tage vorher waren. Angenommen, ein Fehler, zog ich die Daten wieder und benutzte die CSV2FXT mit dem gleichen Ergebnis. Ich wechselte dann zu einem neuen PC und stellte sicher, dass der Cache in C: Usersyour usernameAppDataLocalJForex. cache gelöscht und aufgeräumt wurde. Ich fahre weiterhin die 6 Tage, egal wie ich es nähern, obwohl ich sie vorher hatte. Ich habe dann beschlossen, die Dukascopy historische Daten-Seite zu versuchen und zu finden, dass egal, dass der PC ich bin auf der Download-Bar friert bei 8. Wenn jemand eine Ahnung, wie dies möglich ist bitte sprechen. Vielen Dank. LL 5 geschrieben von L. 9. April 2012 (Vor 4 Jahren) Hallo Birt, Sie müssen mehr über die 8216big Probleme am 01.04.2007 (iirc) in ihren USDJPY - und EURJPY-Daten wissen.8217 Ich habe keine gefunden. Ich hoffe, dass Sie bestätigen könnten, dass dieses 6-Tage-Loch, das ich mit jedem Paar bekomme, nicht vor dem Formatwechsel vorhanden war. Gibt es trotzdem können Sie tun, dass Sie die einzige, die ich gesprochen habe, die einen Cache vor dem Format ändern hat. Sie sind frei, mich zu mailen. Ich zog alle Daten für alle 22 Paare für so weit zurück wie möglich für jeden bis zum 1. April 2012. (90GB) Ich lief Ihr CVS2FXT Skript auf jedem. Jedes Paar, das Daten verfügbar im Juni 2009 hat die exakt gleiche 6 Tage Lücke. Andere Paare leiden unter Lücken, aber keine, die gemeinsam sind. Diese 6-Tage-Lücke war nicht vor dem Formatwechsel auf mehreren der Paare. Ich kann nur annehmen, dass es auch nicht auf dem Rest war. Ich werde mich mit Dukascopy in Verbindung setzen und sie über den Fehler und die Hoffnung auf eine Antwort informieren. Hier sind die Ergebnisse: AUD CAD Zeitraum: (2010.02.16-2012.04.01) Keine Lücken AUD JPY Zeitraum: (2007.03.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage) . AUD NZD Zeitraum: (2008.12.22-2012.04.01) große Lücke nach 2008.12.22 16:25:03 (15.0 Tage). Große Lücke nach 2009.06.12 20:58:35 (6.0 Tage). AUD USD Zeitraum: (2007.03.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). CAD JPY Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:51 (6.0 Tage). CHF JPY Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). EUR AUD Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2007.06.01 20:59:36 (24.0 Tage). Große Lücke nach 2007.06.26 08:03:43 (19.0 Tage). Große Lücke nach 2009.06.12 20:59:38 (6.0 Tage). EUR CAD Zeitraum: (2008.09.23-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:38 (6.0 Tage). EUR CHF Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:47 (6.0 Tage). EUR GBP Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:53 (6.0 Tage). EUR JPY Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). EUR USD Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). GBP CHF Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:39 (6.0 Tage). GBP JPY Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:53 (6.0 Tage). GBP USD Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:53 (6.0 Tage). NZD USD Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). USD CAD Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:52 (6.0 Tage). USD CHF Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:47 (6.0 Tage). USD HKD Zeitraum: (2010.10.15-2012.04.01) große Lücke nach 2010.11.10 16:33:01 (158.0 Tage). USD JPY Zeitraum: (2007.3.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:51 (6.0 Tage). USD MXN Zeitraum: (2010.10.15-2012.04.01) Pair nicht verfügbar auf meiner HoTForex Demo MT4 (409) Plattform. USD SGD Zeitraum: (2008.09.28-2012.04.01) große Lücke nach 2008.09.29 07:10:36 (6.0 Tage). Große Lücke nach 2008.10.06 16:35:24 (13.0 Tage). Große Lücke nach 2008.11.03 15:37:51 (647.0 Tage). Wie Sie oben gelesen haben, AUD USD verwenden, um wie this8230 AUD USD auszusehen Zeitraum: (2007.03.30-2012.04.01) große Lücke nach 2009.06.12 20:59:48 (6.0 Tage). Die Dinge haben sich geändert ein Bit8230 Ich habe nur lief zwei Paare und sie sehen beide ähnlich8230. Schweizer Käse. Zum Beispiel, das ist, was AUD USD sieht jetzt8230 AUD USD Zeitraum: (2007.04.01-2012.09.16) Mögliche Fehler: Lücke nach 2012.06.12 21:53:50 (5,0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2010.06.17 23:20:48 (6.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2009.12.31 21:59:55 (72.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2009.12.24 21:59:50 (72.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2009.06.25 16:49:49 (15.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2009.06.12 20:59:48 (161.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2009.05.11 03:14:07 (3,0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2008.12.31 19:59:42 (26.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2008.12.31 19:59:42 (26.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2008.12.24 22:00:00 (24.0 Stunden). Mögliche Fehler: Abstand nach 2008.12.24 22:00:00 (24.0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2008.08.08 07:07:42 (4,0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2008.08.08 07:07:42 (4,0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2007.12.31 17:00:03 (29.0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2007.12.31 17:00:03 (29.0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2007.12.24 17:00:29 (36.0 Stunden). Mögliche Fehler: Lücke nach 2007.12.24 17:00:29 (36.0 Stunden). Ich weiß nicht, was los ist bei Dukascopy, aber sie haben aufgehört zu beantworten meine E-Mails vor langer Zeit zu diesem Thema. Es gibt nicht viel kann jeder dagegen tun, ich dachte nur ein Update war fällig, da es eine Änderung gab.